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A 微软生成2026 微软已将人工智能代理置于其战略的核心位置。在主题演讲中, 萨蒂亚纳德拉公司首席执行官推出了一系列新产品 MAI模型 (微软人工智能)、跨多设备代理平台、Microsoft Scout for Work、Windows 中的新安全层以及硬件 NVIDIA RTX Spark 在本地运行人工智能。
以下我们汇总了本次大会上发布的主要新功能,并解释了这些功能将为用户、企业和开发者带来哪些变化。由于部分功能仍处于预览阶段,微软尚未确认其在巴西的可用性和定价。
MAI 系列:微软首批专有 AI 模型。
微软推出了全新的产品系列。 NEVER这是一系列旨在减少对外部解决方案的依赖并在微软生态系统内提供专有选项的人工智能模型。此次发布的主要内容是…… MAI-思考-1该公司将其描述为其首个推理模型, 35 亿个参数 资产和上下文窗口 128 代币.
在实践中,推理模型适用于需要多个步骤的任务,例如编写代码、分析冗长的文档、规划工作流程以及解决复杂问题。根据覆盖范围…… Mashable的微软还强调了与类似模型相比,每个代币的成本更低,这对于想要扩展 AI 规模但又不想超出预算的公司来说是一个重要因素。
- MAI-Thinking-1: 推理、复杂指令、长上下文和代码生成;
- MAI-Image-2.5: 图像生成(Flash 版本)
- MAI-Transcribe-1.5: 多语言版本;
- MAI-Voice-2: 语音,也支持 Flash 版本;
- MAI-Code-1: 据 Mashable 报道,该模型专注于编程,并在 Copilot 和 VS Code 等工具中可用。
这些模型将被整合到 微软 Foundry 并扩展到 PowerPoint、OneDrive 和 Copilot 等产品。对于最终用户而言,这意味着创建、摘要、语音和日程安排功能可以变得更快、更便宜,并集成到 Microsoft 应用程序中。
相关官方视频: 微软发布了一段专门介绍其新型人工智能模型的视频。
Project Solara:一个面向多设备代理的平台。
主题演讲的另一个亮点是…… 索拉拉项目,由……描述 Mashable的 作为一个基于安卓系统的平台,它可以在安全的环境中运行多个AI代理。其理念是超越传统PC:代理可以伴随用户在不同设备上使用,保持上下文关联并执行任务,而无需始终依赖Windows窗口。
萨蒂亚纳德拉 微软展示了一系列设备概念,包括一款搭载高通芯片的可穿戴配件和一款用于追踪工作流程的桌面设备。尽管该方案目前仍处于实验阶段,但它揭示了微软的发展方向:将智能代理转变为一个持续的计算层,而不仅仅是应用程序内的聊天机器人。
对企业而言,其价值在于能够让智能体在可控环境下辅助思考、规划和执行任务。对消费者而言,其前景在于人工智能将更深入地融入日常生活,尽管关于产品可用性、价格和最终形态等细节仍不甚明了。
相关官方视频: 微软与 克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)首席执行官 高通公司这有助于理解新设备背后的合作关系。
Microsoft Scout 和 Autopilots:始终在线的作业助手。
微软也展示了 自动驾驶仪一种新型的始终在线代理,它们拥有自己的身份,并能够在组织定义的权限范围内代表用户执行操作。第一个例子是…… 微软侦察兵与 Microsoft 365 集成。
不同于 聊天机器人 谁在等待提问? 侦察 它被设计成在后台运行。它可以观察来自……的信息。 Teams、Outlook、OneDrive、SharePoint、日历、电子邮件 e 污染 为了预先安排任务:做好会议准备,提出跨时区的日程安排,确定待交付成果,在议程中预留时间,并在停滞的决策成为瓶颈之前解决它们。
微软声称 侦察 使用 Work IQ微软 365 Copilot 的智能层,以及开放技术 OpenClaw开放获取将以有限的方式开始:官方博客会发布有关通过该计划进行实验性访问的信息。 边疆其中需要满足一些要求,例如注册 Frontier、通过 Intune 设置策略、选择加入证明,以及获得 GitHub Copilot 许可证以进行体验安装。
相关官方视频: 微软在主题演讲中讨论了自动驾驶功能;该模型的概述视频似乎也与 Scout 和新代理有关。
Windows、OpenClaw 和容器:人工智能代理的安全保障。
微软希望将 Windows 定位为“原生代理”环境。为此,它提出了……的理念。 微软执行容器在预览中,这些区域充当代理执行代码、访问文件和与网络交互的隔离区域,对主系统的风险较小。
这一层至关重要,因为自主代理可以执行多步骤流程并代表用户采取行动。如果这种执行发生在不受控制的会话中,则会增加数据泄露、未经授权的访问或未经授权的操作的风险。借助操作系统强制执行的容器,IT 管理员可以更可预测地定义限制和策略。
在的情况下,中 侦察微软还承诺提供由 Entra 管理的身份、受保护的凭证、特定权限、敏感操作的人工批准,以及强制执行 Microsoft Purview 策略,例如敏感度标签和数据丢失防护。
相关官方视频: 微软开发者频道在 Build 2026 大会上发布了一段关于 OpenClaw 和 Windows 的专门视频。
Surface RTX Spark:搭载 NVIDIA 显卡的本地 AI 计算机
与的伙伴关系 NVIDIA公司 出现在广告中 Surface RTX Spark 开发盒被称为 Mashable的 Surface Ultra 也出现在报道中。该产品被定位为一款面向需要在本地运行 AI 工作负载,而无需持续依赖云端的开发人员的设备。
据 Mashable 报道,该硬件采用了这款新芯片。 NVIDIA RTX Spark提供高达 1 petaflop 的 AI 性能,并且可以达到 128 GB 统一内存该技术承诺在设备本身上运行参数高达 120 亿的模型,这对于从事原型、代理、自动化和私有测试的团队来说意义重大。
对于巴西用户而言,关键在于理解其概念:配备本地人工智能的个人电脑会将部分处理工作保留在机器内部,从而降低延迟、提升隐私保护,并允许在云端连接受限的情况下继续工作。目前该产品在巴西的售价和预计上市日期尚未公布。
相关官方视频: 微软 Surface 频道发布了 Surface RTX Spark 开发盒的演示视频。
微软利用人工智能进行探索和科学研究。
补充保险 Mashable的 还提到 微软发现微软的科研平台已全面上线,旨在利用人工智能加速假设提出、数据分析、模拟以及研究人员之间的协作等步骤。
这类工具的目标用户是从事材料、制药、能源、化学以及其他需要大量测试才能完成科学发现的领域的实验室、大学和研发团队。人工智能并非取代科学家,而是作为辅助层,帮助筛选出更有前景的研究路径,减少试错次数。
虽然该公告更偏技术性,但它有助于解释为什么微软如此重视代理和基础设施:该公司希望销售的 AI 不仅仅是文本助手,而是用于工作、代码、科学和业务自动化的平台。
相关官方视频: 我们在主题演讲摘录中没有找到微软官方的关于 Microsoft Discovery 的视频;因此,我们保留了整个主题演讲视频作为参考。
Majorana 2:迈向量子计算的新一步。
纳德拉还提到了 马约拉纳 2据报道,这是一种量子芯片。 Mashable的 基于 彭博这是微软在2029年前开发出可用量子计算机的目标的一部分。量子计算利用量子物理学的原理来解决某些传统计算机难以解决的问题。
这仍然是一项长期投资。与已经推出预览版或正在开发中的MAI、Scout和Surface RTX Spark等机型不同,量子计算仍笼罩在诸多技术不确定性之中。即便如此,微软的这一举措表明,他们希望将人工智能、云计算、专用硬件和前沿研究整合到一个统一的战略中。
相关官方视频: 我们在 Microsoft Build 2026 视频列表中没有找到关于 Majorana 2 的具体官方视频;该主题在主题演讲中被提及。
这对用户和企业意味着什么?
A 建立2026 这进一步强化了一种转变:微软希望人工智能不再仅仅是 Copilot 的一项功能,而是成为产品、设备和基础设施的运维层。对于用户而言,这意味着 Microsoft 365 将拥有更加主动的助手。对于企业而言,这意味着在更完善的管理下实现任务自动化。对于开发者而言,重点在于专有模型、Foundry、本地执行以及代理的安全环境。
关键在于区分承诺与实际可用性。许多公告仍处于预览阶段、实验阶段,或者尚未确定价格或全球发布日期。即便如此,方向依然明确:微软正通过 Windows、Microsoft 365、Surface、Foundry 以及与 NVIDIA 和 Qualcomm 的合作,为人工智能代理执行端到端任务的世界做好准备。
另请参阅:
丰特斯: Mashable的, Mashable — MAI 模板, Mashable — Microsoft Scout, Mashable — Surface RTX Spark, 微软 365 博客, 微软 YouTube 频道, YouTube 上的 Microsoft Developer e 微软 Surface YouTube 频道.
评论者 路易斯·安东尼奥·科斯塔 上03/06/26
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