SXSW 2025：艾米·韦伯预测的 2025 年科技趋势
指数
在会议上 SXSW 今年，未来主义 艾米·韦伯, 首席执行官 未来今日研究所 和老师 纽约大学斯特恩商学院，推出第 18 版 技术趋势报告。韦伯分享了基于数据的 2025 年技术趋势分析。请继续阅读以了解更多！
多代理系统（MAS）
在他的演讲开始时， 艾米·韦伯 凸显了 多代理系统（MAS） 在讨论这些人工智能代理如何协同解决复杂问题时。与孤立运行的传统 AI 系统不同，MAS 由多个 AI 代理组成，它们相互协作、交换信息并分配任务以实现共同目标。
DARPA 使用多名特工拆除炸弹
一个引人注目的例子 韦伯 这是 实验 DARPA，其中三个自主代理，称为 阿尔法、布拉沃和查理，被分配在虚拟环境中拆除炸弹。这些代理自我组织并相互交流以决定使用哪种工具以及以何种顺序使用，表现出令人印象深刻的适应和优化能力。
这些自主代理使用语言模型 GPT-3.5 和 GPT-4。在交互过程中，通过使用文本作为 LLM 的输入和输出，代理之间的直接通信成为可能，从而实现了信息交换和任务执行的令人印象深刻的活力。其中一个例子就是 Alpha 主动承担起自发的领导角色，在没有研究人员任何事先指示的情况下协调其他特工的行动。
Minecraft 实验
Webb 提到了这家初创公司进行的实验 Altera公司，在游戏中释放了数百个自主 AI 代理 我的世界 研究集体智慧。这些代理人结成联盟，建立贸易网络，甚至使用 谷歌文档。然而，并非所有代理人都表现出模范行为；一些人传播错误信息，宣扬虚构的宗教，表明科技虽然强大，但也带来了 道德和控制挑战.
人工智能和先进传感器
A 人工智能与先进传感器的融合 正在重新定义我们与物理世界的互动。随着智能算法和高精度传感设备的结合，我们正在经历多个领域的革命，例如医疗保健（可以更精确地进行诊断）到农业（传感器可以实时监测和优化生长条件）。这种整合可以更快、更准确地响应需求，显著提高效率和生活质量。
微型 Fitbit 在狗中
这些传感器将数据传输到人工智能系统，然后人工智能系统可以做出准确的个性化建议。例如，如果 凯文 开始增加体重，系统 微型 Fitbit （一种微型可穿戴设备，通常可植入，用于监测生命体征和其他健康指标）注入狗体内，可以收集有关其健康和身体活动的实时数据，然后决定它是否需要更多的锻炼，并相应地激活狗的视频 YouTube 鼓励凯文锻炼身体。
韦伯还提到了新语言“Droid 语言“，由开发 Microsoft，它允许多智能体系统使用数学而不是人类语言进行交流。这大大提高了代理之间的沟通效率，使它们的运行速度比基于人类语言的系统快 100 倍。这项创新消除了人类语言的局限性和不准确性，使得人工智能系统的运行更加高效、快捷。
生物工程与超材料
A 生物工程 通过将生物学与技术相结合来创造创新解决方案，从而打破障碍。韦伯强调了生成生物学的进步，它使我们能够预测蛋白质、DNA 和 RNA 等生物分子的结构和相互作用。有了这项技术，以前不可能完成的实验现在可以快速、准确地进行。
含有牛基因的水稻
韩国科学家最近开发出一种在米粒上培育牛细胞的技术，这代表在寻找更可持续、更实惠、更环保的蛋白质来源方面取得了有希望的进展，可能会减少对畜牧业在肉类生产的依赖。这项研究由美国麻省理工学院的 Jinkee Hong 教授领导。 延世大学在首尔， 在杂志上发表 问题 并提出了“牛米”的概念，这是首次使用谷物颗粒作为动物源性肌肉和脂肪细胞生长平台的实验。
该过程涉及用酶处理米粒以创造有利于细胞增殖的环境。然后用牛细胞对其进行富集，从而形成混合产品。该产品保留了大米原有的结构，但呈现粉红色，成为食品生物技术的一项创新。
O 含有牛基因的水稻 这是生物技术中的一个实验理念，其主要目的是提高大米的营养价值，特别是通过增加蛋白质含量，而牛基因中的蛋白质含量较高。然而，需要强调的是，这项技术仍处于研究阶段，并引发了道德、环境和食品安全方面的争论。该技术的实际应用尚不普遍，且受到严格的规定。
模仿人类肺部的砖
A 生物工程 可以创建具有可编程属性的超材料，这些超材料可以根据光或热等外部刺激改变其特性。超材料具有自然界中不存在的特性，是通过精确的微结构设计创造出来的。 艾米·韦伯 讨论了这些材料如何打破正常的物理规则，使它们能够将光或声音弯曲到与正常情况相反的方向。
韦伯提出的一个引人注目的例子是 模仿人类肺部的砖块. 埃塞 砖具有过滤性能 与肺部类似，可以自动过滤空气中的污染物。另一个例子是砖块，它就像裤子的松紧腰带，可以根据需要变得坚硬或灵活。在地震期间，这些砖块可以变得有弹性，防止倒塌。这些超材料的创新应用展示了工程如何创造出适应性强的智能结构。
具身人工智能
A 人工智能化身 是人工智能系统通过物理实体或形式与物理世界互动的概念。这 具身人工智能 源于需要克服这一限制，即允许机器从现实环境中的直接经验中学习，而不是仅仅依赖于大型数据集。通过传感器、先进的机器人技术和与物理世界的持续交互，这些系统可以对现实有更深入、更动态的理解，接近人类的认知。
艾米·韦伯 解释说，目前，人工智能系统没有物理世界的经验，这意味着它们没有人类多年来培养出来的常识或直觉。
实验 Meta 和苏黎世联邦理工学院
为了克服这一限制，研究人员正在开发允许人工智能收集详细物理数据的技术和协议。韦伯引用了研究人员的一项实验 Meta 和苏黎世联邦理工学院 使用强大的人体运动重建来分析详细的身体动作，然后清理数据以供人工智能使用。
未来，特殊的传感器会将AI与人类的大脑连接起来，让AI真正地具象化。例子包括通过 fMRI 捕获并转换成图像的大脑活动数据，或瘫痪者与 AI 生成的化身之间的交流。这些技术将改变人工智能与物理世界互动的方式。
神经形态计算
A 神经形态计算 是一种利用脑细胞等生物材料来制造结合生物智能和硅技术的计算机的方法。 艾米·韦伯 强调了 DeepMind 做 AlphaFold，现在可以预测所有生物分子的结构和相互作用。这项技术推动了研发的重大进步，打破了以前无法克服的障碍。
类器官智能（OAI）
人工智能与生物学的融合使得可编程材料和可重新编程生命的创造成为可能。 艾米·韦伯 解释说，诸如 类器官智能（OAI） 使用生物材料（通常是脑细胞）进行信息处理，从而可以制造出比硅芯片更强大、更节能的计算机。
研究人员认为 OAI 它可以在理解大脑发育、学习和记忆等领域取得重大进展，并为治疗痴呆症和阿尔茨海默氏症等神经系统疾病提供新方法。
公司喜欢 皮质实验室 和 最终火花 正在将活体神经元与硅芯片相结合的生物计算机商业化。这些生物计算机可以比传统计算机更高效地执行复杂的计算。韦伯重点介绍了第一台商业化生物计算机的推出，它由人类神经元制成，运行生物智能操作系统（BIOS）。这些创新使得可编程神经网络的创建成为可能，并为高级计算提供了新的可能性。
神经接口技术
As 神经接口技术 正在实现人脑与外部设备的直接连接，彻底改变医学和技术的互动。 艾米·韦伯 讨论了传感器捕获大脑活动数据并将其转化为动作的实验。例如， 一名瘫痪男子仅通过想象手指的运动就成功驾驶虚拟无人机，这得益于植入了 192 个电极的脑机接口。请参阅以下视频：
案例 安·约翰逊
另外， 韦伯 提到了 的情况 安·约翰逊，他遭受了严重的中风，瘫痪了，无法说话。研究人员植入了电极并收集她的脑信号数据，然后由人工智能生成的化身将这些数据转换成书面和口头语言。
这项技术使残疾人能够以创新的方式重新获得与世界沟通和互动的能力。神经接口技术的这些进步为设备控制开辟了新的机遇，提供了新的治疗可能性并改善了人们的生活质量。
微型机械和纳米技术
艾米·韦伯 讨论了如何 微型机械和纳米技术 雅康果中的天然抗氧化成分得以留存， 变得越来越强大，在细胞水平上运作，在人体内执行精确的功能。一个有趣的例子是鞭毛马达，它是我们体内已经存在的微型机器，可以驱动生物体的运动。来自的研究人员 新南威尔士大学 正在努力 嵌合微生物引擎将细菌发动机的不同部件组合起来，创造出直径仅为六纳米的新机器，能够发电并自主移动。
精子机器人
韦伯还提到“精子机器人“，由德国研究人员于2016年提出。这些装置是缠绕单个精子的小线圈，对磁铁作出反应，引导精子到达需要去的地方。
下一代精子机器人将包括携带药物有效载荷的新工具，代表着可在体内使用以更有效、更准确地治疗疾病的一类新型设备。此外，由 麻省理工学院简介，被注射到体内并通过外部光激活，从而可以对帕金森病等神经系统疾病进行特定治疗，而不会损害健康组织。
生物混合机器人
机器人 生物杂交品 将生物和机械元素结合起来，创造出技术与生物之间互动的新形式。 艾米·韦伯 重点介绍了几个令人印象深刻的生物混合机器人的例子，例如 阿米卡机器人 （如上图所示）由人体皮肤制成，可以自我结疤、烧伤和愈合，还可以模仿人类的表情。
由开发 工程艺术，以 阿美卡 它被认为是世界上最先进的人形机器人之一，其设计注重真实感和自然交互。它能够显示微妙的微表情并实时响应，这使它成为人机通信研究的有前途的工具。查看更多关于 阿美卡 以及这两个主题中的其他机器人 秀美科技: 20个展示机器人未来的人形机器人 e 世界上最神奇的14个机器人.
提到的另一项创新是 康奈尔大学它的大脑由蘑菇菌丝体构成，能对光刺激作出反应，从而使其能够移动并对周围环境做出反应。请参阅以下视频：
生物混合机器人水母
另一个有趣的例子是 开发的生物混合机器人水母 加州理工学院它将水母细胞与人工传感器结合在一起。该机器人可用于收集海洋中难以到达区域的数据，有助于监测气候变化的影响。这些生物混合机器人的重要性在于它们可以设计成与复杂和动态的环境进行交互，为健康问题、环境监测和其他应用提供新的解决方案。
艾米·韦伯是谁？
艾米·韦伯 是美国未来学家、作家和创始人 未来今日研究所。韦伯于 18 年 1974 月 XNUMX 日出生于印第安纳州东芝加哥，她的职业生涯始于一名记者，为 华尔街日报 和 “新闻周刊”。她拥有政治学、经济学和博弈论学士学位 印第安纳大学伯明顿分校 并获得 哥伦比亚大学新闻学院.
2006 年，韦伯创立了 未来今日研究所，一家专注于通过独特的定量方法识别变化迹象和新兴模式的管理咨询公司。自 2007 年以来，她一直担任 未来今日研究所年度技术趋势报告，探讨技术的未来及其对社会的影响。此外，韦伯还是 纽约大学斯特恩商学院，在那里他教授战略预测。
韦伯因其在战略远见领域的贡献而受到广泛认可，并被评为 BBC 百名女性 2019 年。她还著有数本书，包括 “九大巨头”和“创世纪机器”，已被翻译成21种语言。 Webb 与编剧和制片人合作 好莱坞 在有关科学、技术和未来的电影、电视节目和商业广告中，帮助根据他们的预测创造虚构的世界。
你如何看待以下预测和见解： 艾米·韦伯？告诉我们 评论!
另请参阅：
丰特斯： YouTube 西南偏南, 未来今日研究所 e SXSW.
了解更多关于秀美科技
注册以通过电子邮件接收我们的最新消息。
