NVIDIA 发布 5000 GB、双插槽 RTX 32，专注于 AI
期间 SIGGRAPH 2023，以 NVIDIA公司 宣布了其新的 RTX 5000系列 显卡专注于为从事人工智能和内容创作的专业人士提供高性能。 该公司利用其大型活动的机会，宣布了针对自 2022 年 XNUMX 月以来不断增长的市场的其他服务和新闻。查看所有详细信息！
NVIDIA 的新 GPU
总之，该公司推出了三款新显卡，彻底改变了需要高性能的专业人士的日常生活。 其中第一个是 RTX 4000 具有 6.144 个 CUDA 核心、20GB GDDR6 和 130W TDP，它于 2023 年 XNUMX 月上市 建议零售价 1.250 欧元 （直接换算约为 6.732 雷亚尔）。 请看下面的她：
另一个更强大的型号，具有 24 GB 和双插槽，是 RTX 4500。 第二款显卡将于 2023 年 XNUMX 月上市，并已 建议零售价 2.250 欧元 （约 12.105 巴西雷亚尔）。
最大的亮点是由于首次亮相 RTX 5000 系列： 开创了新一代的显卡 NVIDIA公司 进入市场 32 GB GDDR6X 类型和双插槽。 新显卡将于 08 年 2023 月 XNUMX 日起在国际市场上市 建议售价4千欧元 （直接转换为 21.519,60 巴西雷亚尔）。
她有一个 512位内存总线。 与 NVIDIA 目前的顶级产品相比， RTX 4090 它具有 24 GB GDDR6X VRAM 和 384 位内存总线。 其他新闻包括：
- NVIDIA CUDA 内核：单精度浮点吞吐量比上一代提高 2 倍。
- 第三代 RT 核心：吞吐量比上一代提高 2 倍，能够同时运行光线追踪和着色或降噪功能。
- 第四代 Tensor Core：AI 训练性能比上一代快 2 倍，并扩展了对 FP8 数据格式的支持。
- DLSS 3：人工智能支持的实时图形的真实感和交互性达到新水平。
- 扩展现实功能：支持高分辨率虚拟和增强现实设备，提供创建令人惊叹的 AR、VR 和混合现实内容所需的高性能图形
期间公布的所有型号 SIGGRAPH 2023 将于 2023 年第三季度通过直接销售或通过供应商在巴西推出。 我们将在有更多信息时更新这个故事。
NVIDIA RTX 5000 Ada GPU 展示了 NVIDIA 令人印象深刻的一代性能改进 - 它显着提高了我们使用 Enscape 创建立体全景图的效率。 凭借 RTX 5000 GPU 的性能提升和大帧缓冲区，我们的大型复杂模型在 VR 中看起来很棒，这为我们的客户提供了更舒适和情境化的体验。
Dan Stine，建筑公司 Lake|Flato 设计技术总监
人工智能工作台
此次活动的大部分内容还集中在推出专注于人工智能的工具和服务。 氧 NVIDIA 工作台 它是一个希望促进不同数字环境中的开发的平台，开发人员可以在他的桌面上开始工作，然后将所有内容发送到公司云或其他公共云。 一切都无需适应不同的虚拟环境。
这个新的 NVIDIA Workbench 平台集成了 拥抱脸， 用于快速开发人工智能（或人工智能应用程序）的最大语言模板存储库。 它将作为一项服务提供给公司的客户，截至撰写本文时尚未确定发布日期。
4.0版本的 NVIDIA 人工智能企业 活动期间还提出：现在可以自动执行数据管理、语言模型定制、训练分发和数据干扰。 该消息到 2023 年仍然可以看到，像这样的公司 ServiceNow、戴尔和亚马逊网络服务 应该向他们的客户提供新闻。
超芯格雷斯·霍珀 GH200
为了放置在运行人工智能应用程序的服务器上，NVIDIA 还宣布了其第二代 恩典料斗超级芯片, 于 2022 年首次提出.
该公司声称，在双配置下工作时，2023 年的超级芯片可提供比当前一代产品高出 3,5 倍的内存容量和 3 倍的带宽——它由具有 144 个 Arm Neoverse 核心的单个服务器组成、282 petaflops 的 AI 性能和 3GB 的最新 HBMXNUMXe 内存技术。
HBM3e 内存对某些人来说可能很陌生，但要知道它直接作用于数据传输，以便更好地进行日常工作。 它同样于 2023 年推出，与当前的 HMB3 相比，它可以提供高达 10 TB/s 的组合带宽，使新平台能够运行比之前版本大 3,5 倍的模型，通过带宽提高性能。内存速度加快 3 倍带宽。
为了满足对生成式人工智能不断增长的需求，数据中心需要具有特殊需求的加速计算平台。 全新 GH200 Grace Hopper Superchip 平台提供了卓越的内存技术和带宽以提高吞吐量、连接 GPU 以增加不妥协性能的能力以及可以在整个数据中心轻松部署的服务器设计。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋。
新的超级芯片预计将于 2024 年第二季度推出。
推出 OpenUSD
对于同一市场中的公司来说，自主工作以提供最好的工作是很正常的，但碰巧的是，这种巨大的分离可能会导致具有相同最终产品的各种标准。
有助于 3D 内容开发的一个元素是 开放美元，这将使像这样的公司 Adobe、NVIDIA、苹果和皮克斯 以同样的方式工作。 这些公司联合起来创建了一个名为 OpenUSD 联盟。
这应该有助于更多为最多元化的市场开发 3D 材料的公司以更开放的方式开展工作，同时专注于创建更多内容。 该平台致力于推动技术的“标准化、发展、进化和成长” 通用场景描述 （美元）来自皮克斯。
根据皮克斯的说法， 美元 它是“第一个能够稳健且可扩展地交换 3D 场景的开源软件”，包含各种资源、字体和动画。 此外，该公司补充说，这是创建元宇宙内容的人的“基本要求”。
Shutterstock 人工智能
与著名图片库合作， NVIDIA公司 宣布推出一款工具，可通过文本命令或发送 3D 图像转换为 2D 来创建 3D 图像。 该流程将使用 100 年推出并分配在 NVIDIA 服务器上的 H2022 显卡。
该公司还宣布，人们发送一张 2D 照片就足以接收三维的新内容，其中有风景、阴影的变化，并支持 射线追踪。 这款新奇产品将以 NVIDIA Picasso 为基础，预计于今年晚些时候发布，但发布日期尚未确定。
L40S GPU
最后，活动以发布用于数据中心的新视频卡而结束。 这些模型可以为人工智能提供高达 4 倍的性能提升，并同时处理多个进程的密集负载。
A NVIDIA公司 希望汽车制造行业、人工智能领域的公司以及其他希望简化工作的公司能够成功完成这项任务。 除了更好的性能之外，还可以访问 Omniverse 中的训练速度提高 1,7 倍，推理速度提高 1,5 倍，渲染速度提高 3 倍，作业速度提高 4 倍，来自 NVIDIA 本身。
新的视频卡将于今年晚些时候在公司的服务器上提供，客户应该很快就能获得高速服务。
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参见
NVIDIA 在 Computex 2023 上宣布了新的游戏 AI 和 DLSS
附资料： SIGGRAPH
评论者 格劳孔生命力 在8/8/23。
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