NVIDIA批评AI电脑，称配备显卡的笔记本更强大

术语 人工智能电脑 从2023年下半年开始，这种方式开始相当普遍。 英特尔, Microsoft, Samsung 越来越多的厂商将配备处理器的笔记本电脑 NPU 集成，销售适合那些使用人工智能开展活动的人的产品。

然而 NVIDIA公司 证明这些型号可能没有报道的那么强大，配备独立显卡的传统笔记本不仅足够，甚至比 AI PC 还要强大。

什么是人工智能电脑？

正如所定义的 Microsoft至 人工智能PC 是一台配备了CPU、GPU和芯片的笔记本电脑 NPU （缩写为 神经处理统一 ou 神经处理单元）致力于人工智能活动。

这个概念开始被宣传 英特尔，随着家族的推出 酷睿超处理器。理论上，这些模型比传统模型具有更大的运行人工智能应用程序和服务的能力。观看我们直接从纽约发布的有关这些处理器发布的视频：

基本上，AI 活动的工作负载（例如视频通话效果、图像生成等）离开 CPU 和 GPU，由 NPU 处理。拥有 NPU 的处理器还可以提供更好的机器学习，因为它了解其使用方式并改进设置，从而提供最佳性能。

A AMD e 高通公司 也有针对人工智能活动的处理器，但到目前为止， 英特尔 是该市场中最有影响力的公司，与以下公司建立了密切的合作伙伴关系 华硕, Samsung 和本身 Microsoft 以便配备处理器的笔记本电脑 英特尔酷睿至尊 销往世界各地。

CPU 和 GPU 之间的差异

之间的主要区别 中央处理器 和 GPU 是它们预期的活动。 A 中央处理器 - 在哪里 中央处理器 — 专注于执行计算机的一般活动，例如运行操作系统本身及其所有应用程序。它通常被定义为计算机的“大脑”，没有它，计算机甚至无法工作：它的范围从浏览网页到创建电子表格。

A GPU 足以为 CPU 提供处理更复杂的活动、高效执行图形活动时所需的支持。是的缩写 图形处理单元 （通常称为显卡），GPU 通过数千个更小、更专业的核心来加速图像处理，这些核心协同工作以提供巨大的性能。

许多处理器，尤其是针对笔记本电脑的处理器，都具有集成 GPU，但不可否认的是，专用 GPU 在图像处理更加密集的活动中发挥着重要作用。 GPU 可以将其所有功能用于特定任务，例如游戏，甚至高质量内容渲染，从而提高处理能力，并使其更容易在所安装的计算机上执行强大的活动。

拥有一台配备专用 GPU 的计算机意味着您将拥有一台旨在进行高性能活动的强大机器。尽管如此，一些没有专用 GPU 的中端计算机甚至能够为那些不从事内容创建或需要高图形性能的项目的人提供所需的功能。

基准

回到批评 NVIDIA公司 针对市场上AI PC的趋势，该公司用AI PC甚至搭载苹果M3 Max处理器的MacBook进行了测试，以展示其GPU在AI负载方面的优越性。该公司得出的结论是，来自制造商的处理器，例如 英特尔, AMD e 高通公司 有能力仅执行最基本的人工智能活动，同时 RTX GPU NVIDIA 的产品能够更好、更快地处理所有 AI 任务。

为了证明其说法，黄仁勋领导的公司使用了软件 稳定扩散、Arnold、Blender、Chaos V-ray、Octane、Adobe Premier Pro 增强语音、DaVinci Resolve 和 ON1 调整大小。总统指出，英特尔、AMD、苹果和高通（带有 NPU）的现代处理器的 10 到 45 TOPS 性能足以满足人工智能工作负载的“基础”需求。

在带有显卡的计算机上进行测试时 RTX 4090 e RTX 4050或 的MacBook Pro COM 最大M3 与配备显卡的计算机相比，性能降低 7 倍 RTX 4090 da NVIDIA公司。非 AI PC 类别计算机的视频编辑性能也提高了 2,5 倍 DaVinci Resolve。 退房：

A NVIDIA公司 强调指出，由于上市时间较长，配备RTX显卡的电脑支持超过500种AI应用。英特尔和其他公司需要改进的一点是让他们的处理器变得有用 核心超，特别是那些只有集成显卡的，也是该公司生产的。

NVIDIA 的系统通常更强大，GeForce RTX GPU 的性能介于两者之间 100 至 1300 TOPS，与 AI PC 的 40 TOPS 性能相比，最大的问题是竞争对手如何利用这些配备著名 NPU 的处理器为用户带来真正的好处。

线 银河书4 它通过提供视频通话效果和更高的能源效率来做到这一点，从而延长电池寿命。但接下来会发生什么呢？

NVIDIA 表示 AI PC 已经存在

整个故事的大总结是 NVIDIA公司 我想明确的是 人工智能电脑 甚至在带有 NPU 的处理器投放市场之前就已经存在了。

A Microsoft 指出，要被视为AI PC，笔记本电脑必须配备带有NPU的处理器。在这种情况下，即使它拥有高性能显卡，并且能够以与带有 NPU 的笔记本相同或更高的性能执行活动，它仍然不是一台 AI PC。

值得记住的是，当今最著名的人工智能工具仍然需要互联网才能工作。情况是这样的 副驾驶因为 Microsoft：尽管可以更改某些 Windows 设置，但仍然需要互联网连接。氧 Windows副驾驶 无论笔记本品牌如何，它都不能通过 GPU 运行。

换句话说：为人工智能提供计算机的想法只是一个很好的市场策略，但在这个定义被提及之前这些模型就已经存在了。 NVIDIA唯一没有评论的一点是该系列显卡 RTX 4090 它们可能需要高能量需求，这在超级本中并不总是有效。

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参见

NVIDIA是谁，价值10万亿雷亚尔的公司

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附资料： 科技力量提升 l 汤姆的硬件 l 计算机世界

评论者 格劳孔生命力 在10/5/24。