《生化危机:安魂曲》场景,采用DLSS 5技术,呈现更逼真的画面。(图片:复制品)

NVIDIA推出DLSS 5,为游戏带来“电影级画质”

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这项技术专注于提升游戏的真实感,利用人工智能技术重现场景中的复杂元素,例如头发、皮肤和织物。了解更多。

游戏画面将拥有电影级的品质:这是新版本更新的承诺。 英伟达 DLSS 5在第一天宣布 GTC 2026公司内部会议。据首席执行官黄仁勋称,这是一次 “该公司在计算机图形学领域取得的最重大进展”。 一 数字支持系统 5 提升游戏画面,提供逼真的游戏体验,光照、纹理和色彩均得到改善…… 人工智能。理解:

DLSS 5 的工作原理是什么?

宣传视频对比了启用和禁用 DLSS 5 的游戏画面。(图片:转载)
官方发布视频对比了启用和禁用 DLSS 5 的游戏画面。(图片:转载)

首先,我们来解释一下它是什么。 数字支持系统 5这项技术为家庭显卡拥有者提供了一种选择…… RTX 50,一种使用 人工智能 在部件的着色器中实时生成、增强或填充像素,从而提高图像和视频的分辨率和清晰度。

本次更新中, 数字支持系统 5 它并非以优化或帧生成技术的形式出现,而是一种机制,通过从每一帧中提取颜色和运动矢量数据,应用人工智能模型,同时增强材质的光照和纹理效果。 分辨率最高可达 4K.

实际上,新模型只需分析一帧图像,就能理解头发、织物、皮肤以及不同焦点和浓度的环境光照的复杂元素,并立即使用逼真的滤镜进行渲染,从而持续地提升图像质量。

请参阅以下应用示例 数字支持系统 5 在游戏中“生化危机安魂曲在一段预先发布的预览中 NVIDIA公司该游戏在两项测试中运行。 RTX 5090 ——一个用于游戏,另一个用于 AI 模型——可以注意到一些因其真实性而突出的细节,例如艾丽莎和里昂眼睛中的光线入射,脸部某些部位的油光和人类特征细节,以及艾丽莎夹克上的褶皱、折叠和拉伸点。

另一个优点是,这样一来,游戏就浪费了任何改变其几何形状、布局或构成的可能性,而这种设计原本是为了让开发者能够控制游戏的审美,例如在哪里以及如何应用改进。

在“星空”游戏演示的对比示例中,场景、人物姿势和动作并未受到修复的影响;然而,这些元素的分辨率更高,并且在人物的材质、服装、头发和皮肤中插入了光线折射点、阴影和纹理层。

DLSS 5 是图形领域的 GPT 时刻——它将手工渲染与生成式 AI 相结合,在视觉真实感方面实现了巨大的飞跃,同时保留了艺术家进行创意表达所需的控制力。

CEO 黄仁勋在 GTC 2026 上宣布下一代 DLSS 5 技术。

色彩变得更加鲜艳,光照更加自然,与现实世界相符,效果也更加柔和,尊重了场景的原始构图。示例 数字支持系统 5 《霍格沃茨之遗》揭示了以下提议: NVIDIA公司 手工渲染图。

值得注意的是, 数字支持系统 5 它并不会取代路径追踪或光线追踪等技术,而是为了增强沉浸感而进行的补充——尤其是在NVIDIA的新技术算法捕捉到的游戏输入越多,画面就越逼真。 数字支持系统 5 能够交付。

与 DLSS 4.5 的比较

《霍格沃茨之遗》场景,已启用DLSS 5。(图片:复制品)
《霍格沃茨之遗》启用 DLSS 5 后的场景。(图片:转载)

如前文所述,两者之间的区别在于: 数字支持系统 5数字支持系统 4.5 这是新公布的功能所采取的行动 NVIDIA公司 它的位置是: 数字支持系统 5 它被定义为视觉管线的更新,而 数字支持系统 4.5CES 今年的更新主要侧重于超分辨率和帧速率生成方面的改进。 数字支持系统 4.5 承诺,以及科技 动态多帧生成渲染屏幕上每 24 个像素中的 23 个,限制为 数字支持系统 5它会分析并渲染游戏的所有视觉代码。

实际上,这意味着 数字支持系统 4.5 它作为一个先进的基于人工智能的优化层,通过插值帧和重建像素来提高帧率,而无需消耗同等数量的GPU原始处理能力。至于…… 数字支持系统 5 它超越了这种重建过程,将人工智能直接集成到游戏的渲染流程中,从而实现了完整的视觉元素,例如: 光照、几何形状和效果以便能够更准确、更高效地分析和生成它们。

目前已有游戏支持这项新技术。

游戏《星空》中启用和禁用 DLSS 5 效果对比。(图片:转载)
游戏《星空》中启用和禁用 DLSS 5 的场景对比。(图片:转载)

支持 英伟达 DLSS 5 包括来自知名工作室的游戏,例如 Bethesda、CAPCOM、Hotta Studio、网易、NCSOFT、S-GAME、腾讯、育碧和华纳兄弟游戏查看官方已公布的游戏列表 NVIDIA公司 随着新技术设备的普及:

可用性

英伟达RTX 50
GeForce RTX 50。图片:转载/NVIDIA。

的推出 数字支持系统 5 它仍然仅限于该系列显卡。 RTX 50计划用途 今年9月至11月期间该系统仍在优化中,发布时将能够在GPU上运行。

另请参阅:

文本修订者 亚历山大·马克斯 在16/03/2026。

来源: NVIDIA公司, 数字铸造, VideoCardz.


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