Point-E：新人工智能可以从文本创建 3D 模型
人工智能将主宰 2023 年，就在今年结束之前， OpenAI 发布了一个版本，可以帮助从事三维艺术工作的艺术家。 这 观点 设法通过键入文本来创建 3D 模型，这加速了创作过程的几个阶段。
在实践中的使用情况仍不清楚，但该工具已经存在，并且在公开发布时由创意专业人士使用。 立即查看更多信息。
Point-E 在 3D 模型中创建点簇
在一个支持下 显卡 NVIDIA V100, 新的人工智能 OpenAI （DALL-E 和 ChatGPT 的创建者相同）与“它的亲戚”的工作方式相同：用户只需在文本中键入命令即可接收项目。 也许最大的缺点是，与第一阶段一样，Point-E 仍然不能创建实体模型，而是一组能够统一表示 3D 形状的点。
这个名字可以解释： 点 与聚类点和“E” 谈到效率，因为根据 OpenAI，人工智能比目前用于创建 3D 对象的工具更快。
重要的是要记住，点云更容易合成，但它们不会捕获对象的最终形状或纹理。 一切都只是一簇可以在 3D 中看到的点。 解决这个问题的方法是来自 E点， 它可以将点集转换为多边形网格。
由于它处于开发的第一阶段，专业人士意识到即使进行了这种调整，设计仍可能缺少某些部分，从而导致形状不规则。
用于创建项目的双模板
根据他的新项目的文章， OpenAI 使用两种模型来交付用户所请求的内容。 其中第一个是关于转换和理解文本，类似于 达尔-E 2 e 稳定扩散，并且可以理解键入的命令和视觉概念。 第二个专注于 3D 建模，使用一组与 3D 对象配对的图像进行训练，以便学习如何在两者之间有效地转换。
它在实践中的工作方式是这样的：当你收到一个文本命令时，文本阅读模型会生成一个渲染后的合成对象，然后将其发送到 3D 建模工具，这样就可以创建点云了。。
开发者自己声称 Point-E 并不完美，在一些测试中，AI 无法理解一些文本命令和项目创建，这导致无法按用户预期交付。 但开发人员指出，它可以加快开发进程。
尽管我们的方法在此评估中的表现比最先进的技术差，但它确实可以在一小部分时间内生成样本。 这可以使其对某些应用程序更加实用，或允许发现更高质量的 3D 对象。
人工智能可以用在什么地方？
现在引用其用途可能还为时过早 观点-而且，但是 OpenAI 举例说明点云项目可以用于制造 3D 产品，并进行必要的调整。 另一个有趣的因素，当 AI 得到更多改进时，是在游戏和动画的创作中。 目前还不可能在实践中使用人工智能，目前，开发人员只是宣布它存在。
重要的是要记住 观点 它不是第一个将文本转换为 3D 模型的人工智能。 欧 Google 发布了修改后的版本 梦田，取名为 梦幻融合 无需事先培训，无需 3D 数据即可生成对象的 3D 表示。
许多建筑公司使用 3D 对象来展示项目，除了电影和电视连续剧之外，人工智能工具在这一领域的发展可能是一个有趣的现象。
可能发生的大问题之一是版权方面的问题，因为人工智能可以基于现有项目来交付所要求的内容。 但至少现在，这是一个很快就能解决的问题，因为 OpenAI 它没有提到任何关于版权的事情。 我们只能看到下一章。
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参见
附资料： TechCrunch l OpenAI l 聪明人
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