指数
随着人工智能 (AI) 的进步,许多人害怕因推进现代化而失去工作。 而且虽然一切还处于初级阶段,但有些职业可能已经不需要人来完成任务了。
O 秀美科技 一些信息显示就业市场正在发生真正的变化,很快,机器人将越来越多地成为员工。 马上明白。
农业
不可否认,有些农场已经在使用大型机械和技术,让种植食物变得更简单。 在巴西,不难看到拥有自主无人机和其他帮助农民的进步的地方。 而且这种情况有越来越多的趋势。

在美国,一切都进展缓慢:家庭农场仍然占该国所有农场的 98%。 他们是小农,他们仍然种植自己消费所需的东西,但这并没有阻止美国食品和农业研究所投资这一重要领域的人工智能研究。 这是另一个新奇事物,它的流行只是时间问题,这样人类就可以致力于更复杂的任务。
医疗行政
尽管他们必须接受过为人服务的培训,但 国际卫生服务杂志 显示 20,3% 的精神科医生一天中的部分时间用于处理行政任务。 当我们谈论内科医生和全科医生时,这个数字是 17,3%。 并且有 AI 的支持来完成这项工作,以便为更多的人提供服务是非常重要的。
诊断病人等更复杂的活动仍将由人完成,甚至牛津大学的一份报告也预测,负责创建有关病人的文件的专业人员将是该领域第一个实现自动化的人。 为公众服务仍然必须由人类医生来完成。

在一个 关于使用 AI 的公开信,比尔盖茨引用了 AI 和医学的主题:他说,要使其发挥作用,重要的是拥有不同受众的地方的政府愿意对此进行调整,当然,在实施过程中会考虑到这些需求。
市场分析师
长期以来,市场分析师对于以增加利润为重点的公司进行变革非常重要。 但随着人工智能的发展,阅读信息不再是一件需要花费大量时间的事情。 一个例子是 成长机器人,与 Slack 集成后,只需几秒钟即可完成同样的工作。

从那时起,许多市场专家指出,这些专业人员将被做同样工作的 AI 取代,时间更短,成本也更低(其中一些甚至是免费的)。 值得记住的是,决策仍然取决于管理人员,但在更短的时间内获得必要的信息将不仅仅是功能性的。
气候变化政策分析师
还是就人工智能所拥有的知识而言,我们记得以ChatGPT为例,它拥有截至2021年底的事件数据。这样,即使它不仅仅关注这一点,它也可以帮助专家采取行动,以减少气候变化对我们星球的影响。

与此同时,我们仍然记得这些工具可能只是简化研究和/或带来需要很长时间才能找到的数据的工具。 无论如何,专家不会完全消失。
法律助理
2023 年初,我们在这里报道了 秀美科技 该 ChatGPT顺利通过美国MBA、法律、医学考试. 具体说到必须阅读大量信息的法律助理,一些办公室可能会使用在线工具来节省时间。

尽管如此,市场专家指出,对现实世界中的一个案例的最终意见仍然应该由至少研究了五年的专业人士来决定。 预计这项任务不会完全自动化,但该工具将用作赢得时间进行更多呼叫的一种方式。
保险理算员
保险合同审查员与审查员和律师助理处于同样的细网中。 当然,没有什么比人类审查更好的了,但许多人工智能不仅可以阅读内容,还可以从头开始制定合同或文件。 一个很好的例子是 Microsoft 365 副驾驶,它可以通过简单的命令创建演示文稿、信件、电子表格以及 Office 包中的所有文件。

生成式人工智能正在日复一日地进步,那些可能被它们超越的人需要关注,尤其是专业化。 成为一个以此为工具的专业人士比一个因人工智能而失业的人更值得。
作者和编剧
OpenAI 开发的一项研究表明,由于 ChatGPT 从头开始创建内容的能力,作者和编剧可能很快就会被解雇。 然而,这个讨论不仅仅涉及文本创建工具的使用。
好莱坞编剧罢工被认为是自 2007 年以来最大规模的罢工,其主要原因之一是利用人工智能创作新故事。曾经学习并仍在学习为流媒体服务和电视台提供内容的专业人士。尽管如此,OpenAI 的创建者相信人工智能可以创建一个完整的路线图。
《黑镜》的创作者查理·布鲁克甚至要求 ChatGPT 制作剧本,在他看来,质量远低于预期。 无论如何,有一天,这甚至可以用作一种工具,但人类的想象力仍然应该是连续剧和电影内容创作的最大来源。
公共交通收集员
事实上,这已经发生了,很多人甚至没有注意到,这种变化是那么自然。大量资本已经投资于带有智能软件的机器,可以在线购买门票,甚至可以在十字转门处直接使用借记卡和信用卡支付。

这个真正的突破发生在数字支付的普及和实物货币的使用开始逐渐减少的情况下。 表明我们正在进化的另一点是,越来越多的智能手机和带有 NFC 的设备正在推出,这一行动让实物货币的使用越来越少。
会计师
不可否认的是, ChatGPT 它是自 2022 年 8 月以来相关性增长最快的人工智能之一,坦率地说,我们仍在寻找在日常生活中使用它的方法。 一项市场分析假设,到 2024 年,会计市场的工作岗位将减少 XNUMX%。
主要原因,除了在工作中的高度自信之外,是公司在制作他们的软件方面的投资,这些软件以前依赖于一个人来运行,越来越自主。

一个简单的例子是 Microsoft 365 副驾驶,除了编写电子邮件、创建演示文稿等之外,它还内置了一个 AI Excel,用于以高度自动化的方式创建、汇总和汇总电子表格。 公司喜欢 QuickBooks的 e FreshBooks 在同一条道路上,由于投资低,对员工和所有费用的需求越来越小。
设计师
收尾榜单,重要的是之前,这些专业人士因为软件的高可用性已经被低估了,但是人工智能的支持让设计师们非常关注。 欧 ChatGPT 甚至不经常进入这里,但其他 AI 喜欢 达尔-E 2, 稳定扩散 e 中途 已经处理了大部分工作。

随着人工智能的兴起,它们变得越来越聪明,这正在渗透到现实世界的销售中。 许多公司已经通过触摸屏押注自助服务,不仅可以“记下”订单,还可以管理订单,以便在尽可能短的时间内交付所有物品。 你知道当你去快餐店选择你想吃的所有东西,付钱然后等待它准备好吗? 这是销售人员的工作。
这些工具的创造力与日俱增,预计一些公司将在未来两年内对其进行投资。 对于仅作为设计师工作的人来说,跟随发展以免落后很重要。
提高数百万人创造和处理图像的能力将对经济产生深远影响。 人工智能的这些最新进展肯定会给那些工作直接受到影响并且正在努力适应的人带来一段艰难和经济痛苦的时期。
哈佛大学教授推进图像生成 AI
区块链工程师
2023 年可能说人工智能可以构建整个区块链项目还为时过早,但是,随着一切都在高速发展,OpenAI 开发人员也指出,未来这些人工智能工具将成为可能为信息技术专业人员提供更多支持。

直到 2023 年 XNUMX 月,程序员和数字工程师的一个大共识是,像 ChatGPT 和 GitHub Copilot 这样的工具甚至可以加快开发过程,但仍然无法从头到尾完成一项工作。
编剧和字幕师
Instagram 和 TikTok 等社交网络已经拥有根据视频中的内容创建字幕的工具,对吧? 趋势是,随着一切不断发展,更多的应用程序不仅能够理解语音内容,还能够自动创建字幕。

出于类似的原因,书记员职业的日子也屈指可数了:看看我们的日常生活,想象一下许多个人助理,如谷歌助理、亚马逊 Alexa 和 Siri 已经理解我们每天谈论的内容。 很容易看到这些技术适用于审判领域甚至警察局的场景。
公共关系专家
执行数据分析和创建内容的可能性可以让公共关系专业人员重新投入学习。 这是因为,除了在更短的时间内进行研究之外,那些照顾企业声誉的人也可能因内容生成而被超越。

当然,有些情况只有一个人可以应对,许多人工智能仍然无法做出决策,但在更短的时间内、高速地提供信息的可用性引起了人们的关注。 福布斯已经在文中指出,公关专业人士可以使用这些工具 在数据分析、文字转语音、个性化实践与支持等方面,让公关工作者走得更远,拥有更多客户。
零售商
负责组织进出公司仓库的人员,无论其规模如何,都可能需要学习一份新工作才能留在就业市场。 现在已经有很多软件把注册、输出、编目做的很完整,很有主见。

当然,仍然需要一个人来检查是否一切都以尽可能最好的方式完成,但是控制一切进出的人的形象即将成为过去。
搜索营销策略师
搜索营销策略师专注于帮助目标受众找到品牌,基本上需要了解网站或社交网络的算法如何工作,然后应用这些技术。 人工智能可以用更少的时间完成同样的工作,甚至收费也少得多。

当然,仍然需要人工监督,这样才不会出现问题,也不会损失大量资金,但过去需要数小时才能开发的整个研究过程,现在可以在几秒钟内完成。 对于搜索营销策略师来说,学习新任务是非常值得的,这样他们的职位空缺就不会丢失。
口译员和笔译员
Duolingo 和 Google Translate 等网站和应用程序正在大力投资改进其功能,在 Duolingo 上,您可以访问完整的学习计划,而无需人工在场。 许多人工智能将文本转换为语音的可能性,反之亦然,这也使口译员的使用面临风险。

O Google Duplex,这项技术能够模拟人的声音,甚至可以代表人打电话,走得很慢,但仍然在行走。 对于那些不懂母语以外的语言的人来说,公司应该不会花很长时间使用相同的技术。
临床数据经理
这个预测,除了 OpenAI 的创始人之外,还有比尔·盖茨 (Bill Gates) 做出的。 如今,信息的采集和整理已经由机器人完成,然后将其传递给专业人士以提供人性化的护理。

由于机器人捕获初步数据的情况已经实际发生,几乎可以肯定的是,目前从事此工作的人们需要学习新的职业。 比尔盖茨在他的公开信中强调了人工智能的进步 医生不会被取代,但他们肯定会得到这种支持,以便在更短的时间内进行更多的咨询。
投资基金经理
这是一个需要时间才能被人工智能“杀死”的职业,因为许多投资者不敢让机器来管理。 因此,市场调查甚至可以由机器人来完成,但需要一个人来管理账目。

还值得记住的是,此类技术的发展速度很慢,因此为投资者提供建议的人应该出现在市场上。 另一个需要记住的细节是人工智能也可能会犯错误,因此完全控制投资将是一个非常高的风险。
新闻和广告
由于它设法生成完全自然的内容, ChatGPT 对于准备不足的专业人士来说,这可能是个问题。 目前,即使 Word da Microsoft 它有一个人工智能,可以在输入命令后写出完整的文本。 同时,重要的是要记住可能会犯错误,至少在本文结束之前, ChatGPT 我只能写到 2021 年底发生的事实的内容。

O CNET,一个著名的技术网站,已经使用了这个想法 OpenAI 创建十几个文本,尽管需要进行一些更正,但节省的时间是一个值得强调的点。 关于这些工具是否应该替代记者和广告,仍有很多人为判断,但至少目前,一切仍被视为附加工具。
数学家
人们对 ChatGPT 等工具和其他具有人工智能的应用程序已经能够解决最多样化的复杂性帐户进行了很多讨论。 有些老师甚至使用该工具来创建练习,但值得记住的是,人工审核将是不必要的。

当然,OpenAI 的想法可以用来简化活动,但我们始终记住,将发送一个基本且通用的解决方案。 因此,在很长一段时间内,人类的解释必定仍然发挥着超出必要的作用。
电话推销员
这是另一个已经开始发生的变化,有些人甚至没有注意到。 到 2024 年,员工打电话的需求预计将下降 3%。 技术如 Google Duplex允许 AI 以非常自然的方式拨打电话的技术,在 2023 年的几个月里应该会增长很多,而且不可否认,这应该是越来越多公司采取的行动。
据估计,电话直销,有人打电话给你,目前的转化率只有10%。 那么为什么公司不投资做同样工作的机器人呢?
接待员
如果 AI 可以在键入一些命令后接听电话并提供基本信息,那么就没有理由为此雇用一个人。 97%的几率成为现实,很多巫师都喜欢 谷歌助手,亚马逊 Alexa 甚至是 Siri 他们充当我们生活的私人接待员。

而且趋势是越来越多的商店和公司选择在服务的某些部分使用人工智能。 其他行业也是如此:人类可能不会被完全取代,因为客户可能有只能由一个人解决的特定需求。 但几乎可以肯定的是,团队数量将会减少,因此只有在万不得已时才会联系员工。
校对员
如果他们可以接收命令,人工智能还可以用不同的语言进行阅读和纠正。 在 Showmetech,我们使用多个插件来帮助避免可能被忽视的错误,趋势是越来越多来自不同分支机构的公司和网站这样做。
如果有需求,供应就越大。 也就是说,我们从 Google Docs 和 Word 等应用程序中了解到的校对工具也被更多网站所使用。 如今,ChatGPT 本身不仅可以编写文本,还可以查看聊天中发送的内容。 未来发生在我们眼前。
研究人员
你可以说,当谈到在线研究时,人类员工根本不存在,对吧? 趋势是,在最新版本中,人们只需访问链接即可,而无需在前门或通过电话接听某人的电话。

O 谷歌表单 拥有 Gmail 帐户的人广泛使用,但预计它或其他工具将具有在执行收集后简化结果的功能。 那些只负责捕捉反应的人可以接受培训,使用人工智能平台作为工具,而不是被它们取代。
信息技术人员
像这样的工具 ChatGPT 他们已经能够在比任何人都短的时间内为网站和应用程序编写代码。 而且趋势是,无论规模大小,公司对它的使用都越来越多。

尽管存在“威胁”,但 IT 市场专业人士擅长节省时间。 但是,由于需要更少的劳动力,这也可能导致员工人数减少。 许多技术人员将这些编码工具视为真正的支持,因为它们运行良好。 如果它们运作良好,总有一天它们可能会取代一个(或多个)人。
在工作方面,我认为主要是加强而不是完全取代工作。 编码和编程就是一个很好的例子。 实际上,ChatGPT 可以很好地编写代码。
Oded Netzer,哥伦比亚商学院教授
机械和制造工人
在这里,我们直接谈论的是相当手动的任务,这些任务迟早会由机器人而不是人来完成。 回到工业革命的背景下,今天已经有很多公司只有几个员工来进行产品质量控制,而且一切都相当自动化。

随着随着时间的推移学习和改进活动的退化人工智能的发展,预计越来越多的公司将分配员工到新的职能,甚至在最坏的情况下最终会裁员。 特斯拉已经有了 Optimus,这是一种自主机器人,用于代替人类从事危险和重复性的活动。 看:
麻省理工学院和波士顿大学的一份报告还指出,到 2025 年,人工智能将取代数百万工人。另一项数据表明,这已经在发生,这是一家中国汽车厂的数据,该工厂将 90% 的人类员工减少到“租机器”。 结果对公司有利:生产率提高了 250%,错误减少了 80%。 如果以前一项工作需要雇用650人,那么一切都可以由60个机器人来完成。 更多的公司选择同样的道路只是时间问题。
零售卖家
大流行导致许多公司在人与人之间没有身体接触的情况下投资购买技术,这种影响至今仍可见。 如果您通过互联网进行大量购买,您肯定不再需要人类员工的支持,因为自动聊天机器人提供了所有支持。
变化应该从 2030 年开始
2023 年,尽管有种种反感,但应该更加关注可用技术的开发和改进,以便一切都开始流行起来。 其中一些创新是很久以前实施的,已经导致团队接受审查,不幸的是,一些裁员正在发生。 初步研究表明,仅在美国,到 73 年预计将有 2028 万人失业。
在技术已经进步相当长一段时间的日本,市场分析师估计,未来 49 到 10 年内,大约 20% 的工作将被人工智能或机器人占据。在英国,35% 的男性和 26% 的女性都面临这种风险。

尽管如此,并非一切都是问题:到 85 年,多达 2025 万个工作岗位将被 AI 占据,据估计,由于人工智能的进步,还将创造 97 万个新工作岗位。 另一条相关信息是,93% 的美国人力资源主管和员工愿意接受人工智能开发和提供的培训。
对 1000 名美国公司领导人进行的一项调查显示,这些公司中几乎有一半已经在日常生活中使用 ChatGPT,并且能够完成多项活动的聊天机器人已经取代了人类员工。
总体而言,大多数商业领袖对 ChatGPT 的工作印象深刻。 54% 的人表示 ChatGPT 的工作质量非常好,而 34% 的人表示非常好。
美国公司使用ChatGPT的研究
皮尤研究中心的一项研究显示,48% 的受访市场专家认为,人工智能将取代人类,但其中 52% 的人认为,这些创新将比“服务窃贼”更多地支持常规。
另一项对 1500 人进行的研究表明,尽管令人厌恶,但人与机器之间的协作工作产生了良好的效果。 这里最大的收获是,当人工智能/机器人进行重复性活动时,人类能够专注于具有更大附加值的更复杂的任务。
人们对使用 ChatGPT 充满热情。 由于这项新技术刚刚进入工作场所,员工当然需要考虑这可能会如何影响他们目前的工作职责。 这项调查的结果表明,雇主正在寻求使用 ChatGPT 来简化一些工作职责。
《今日商业》报道了使用 AI 替代人类
在这种情况下,专家们的最大建议是让濒临灭绝的人学习新的角色,这样人工智能更像是一种补充而不是替代。 有些问题是不可避免的,但有些行为尽管人工智能带来了诸多进步,但仍然需要人工监督。
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参见
附资料: 商业内幕 l HubSpot的 l gitnux l 杨百翰大学新闻 l 印度今天 l “福布斯” l arxvig.org
评论者 格劳孔生命力 在30/3/23。
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